Объект: NNMultiOptimization

Библиотека: multi

Имя на уровне решателя: NNMultiOptimization

Аннотация: Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации функций предпочтения ЛПР

Обозначение:

Пользовательские параметры модели:

№	Параметр	Тип	Описание	Единица	Значение по умолч.
1	A	real	Множитель функции штрафа		1e6
2	Constraints	list	Имя функций ограничений, определенных в блоке Data
3	FTol	real	Требуемая погрешность по значению функции		1e-3
4	Loadcases	list	Список расчетных случаев
5	MaxFunction	int	Максимальное число расчетов целевой функции		None
6	Method	string	Тип метода оптимизации функции предпочтения [NelderMead, Powell, LBFGSB, TNC, Anneal, Cobyla]		NelderMead
7	NNType	string	Тип нейронной сети [RBF, MLP]		RBF
8	Objective		Имя целевой функции, определенной в блоке Data
9	Variables	list	Список переменных
10	XTol	real	Требуемая погрешность по переменным		1e-3
11	p	int	Порядок функции штрафа		4